5 استارتاپ برتر در حال ظهور Swarm Intelligence

ما 78 استارت‌آپ هوش مصنوعی (AI) را که در حال توسعه راه‌حل‌های هوش ازدحام بودند، تجزیه و تحلیل کردیم. Swarm Engineering، Cubbit، Brainalyzed، AGILOX و Reach Labs 5 راه حل برتر را توسعه می دهند که باید مراقب آنها باشید. در نقشه گرمای راه اندازی جهانی ما بیشتر بیاموزید!

تحلیلگران نوآوری ما اخیراً به بررسی فناوری‌های نوظهور و استارت‌آپ‌های نوظهور پرداخته‌اند که بر روی راه‌حل‌هایی در هوش مصنوعی کار می‌کنند. از آنجایی که تعداد زیادی استارت آپ روی راه حل های متنوعی کار می کنند، ما می خواهیم بینش خود را با شما به اشتراک بگذاریم. این بار نگاهی داریم به 5 استارتاپ امیدوارکننده هوش ازدحام.

Heat Map: 5 استارتاپ برتر هوشمند Swarm

با استفاده از پلتفرم اکتشاف Insights StartUs خود، که بیش از 1. 379. 000 استارت آپ و اسکیل آپ را در سطح جهان پوشش می دهد، به نوآوری در زمینه هوش مصنوعی نگاه کردیم. برای این تحقیق، ما 78 راه حل مرتبط را شناسایی کردیم و 5 راه حل را برای نمایش در زیر انتخاب کردیم. این شرکت‌ها بر اساس رویکرد جستجوی راه‌اندازی مبتنی بر داده‌ها، با در نظر گرفتن عواملی مانند مکان، سال تاسیس و ارتباط فناوری و موارد دیگر انتخاب می‌شوند. بسته به معیارهای خاص شما، انتخاب های برتر ممکن است کاملاً متفاوت به نظر برسند.

نقشه گرمای راه‌اندازی جهانی در زیر، 5 استارت‌آپ و بزرگ‌آپ را نشان می‌دهد که راه‌حل‌های خلاقانه هوش ازدحامی را توسعه می‌دهند. علاوه بر این، Heat Map مناطقی را نشان می‌دهد که فعالیت راه‌اندازی بالایی دارند و توزیع جغرافیایی همه 78 شرکتی را که برای این موضوع خاص تجزیه و تحلیل کردیم، نشان می‌دهد.

برای دانلود کلیک کنید

Swarm Engineering – بهینه سازی فرآیند

هوش ازدحام به مجموعه ای از راه حل های الهام گرفته از طبیعت در هوش مصنوعی اشاره دارد که تصمیم گیری ازدحام را تقلید می کند. این راه حل ها ورودی های تعداد زیادی از عوامل غیرمتمرکز و خود سازماندهی شده را ترکیب می کنند. الگوریتم های هوش ازدحام با ارائه سرعت، استحکام و مقیاس پذیری، کاربردهای بهینه سازی و مسیریابی را در صنایع مختلف مانند مخابرات و صنعت 4. 0 پیدا می کنند.

Swarm Engineering یک استارت آپ مستقر در ایالات متحده است که از هوش ازدحامی برای بهینه سازی فرآیندها بدون تکیه بر کنترل مبتنی بر ابر استفاده می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین راه اندازی برای حل مشکلات ترکیبی، مانند بار، تقاضا، یا برنامه ریزی تولید. SWARM هر عملکرد را به طور مستقل بهینه می کند و بعداً آنها را به یک راه حل جامع متصل می کند. برای برنامه ریزی بار، از الگوریتم های مسیریابی چند وسیله نقلیه استفاده می کند که در محدودیت های زمان و ظرفیت کار می کنند.

Cubbit – Cloud Storage

اطلاعات SWARM تعامل پویا بین دستگاه ها یا سیستم های مختلف را در یک زیرساخت مشترک تسهیل می کند. این کار استفاده از آن را در برنامه های کاربردی برای اینترنت اشیاء (IoT) ، مانند اتومبیل های بهم پیوسته یا ماشین آلات و محاسبات توزیع شده تشویق می کند. هوش و در نتیجه عملکرد ، Swarm ، اغلب بسیار بیشتر از مجموع قطعات جداگانه است.

Cubbit Startup ایتالیایی یک فناوری توزیع شده برای ذخیره سازی ابری را توسعه می دهد. راه حل راه اندازی از هوش swarm برای ارائه سرعت و حریم خصوصی استفاده می کند ، در حالی که هر سلول Cubbit مانند یک گره در یک ازدحام عمل می کند. شبکه همتا به همتا (P2P) سلولهای Cubbit یک ذخیره ابری بسیار ایمن ، پایدار و مشترک را امکان پذیر می کند. علاوه بر این ، نگهداری این سیستم ها در مقایسه با مراکز داده سنتی به میزان قابل توجهی کمتر است.

Brainalyzed - پیش بینی مالی

استارتاپ ها در حال کار بر روی راه حل های بهینه سازی swarm هستند که هوش انسانی و هوش مصنوعی را برای پیش بینی وقایع ترکیب می کنند. اطلاعات Swarm دقت پیش بینی های فردی را تقویت می کند و تخمین های بهتری را برای تصمیمات تجاری امکان پذیر می کند. اطلاعات Swarm بیشتر به خرده فروشان و سرمایه گذاران کمک می کند تا به ترتیب پیش بینی های خود را در مورد فروش و حرکات بازار بهبود بخشند.

Brainalyzed یک استارتاپ آلمانی است که یک بستر هوش مصنوعی سازمانی را برای هوش ازدحام ارائه می دهد. برای مشتریان fintech ، راه حل باعث می شود سود مقیاس و پیش بینی حرکات بازار را انجام دهد. پلتفرم راه اندازی ، هوش swarm مصنوعی را با تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود تصمیم گیری ترکیب می کند. این راه حل همچنین ناهنجاری ها را در طیف وسیعی از صنایع از جمله تولید ، انرژی و ارتباط از راه دور تشخیص می دهد.

Agilox - Intralogistics

انبارها از هواپیماهای بدون سرنشین و وسایل نقلیه هدایت شده برای خودکارسازی بسیاری از عملیات مانند مرتب سازی ، انتخاب و مکان ، بسته بندی استفاده می کنند. Swarm Intelligence ضمن بهبود ارتباط بین وسایل نقلیه خودکار ، نیاز به یک اپراتور مرکزی را از بین می برد. مبادله اطلاعات در زمان واقعی باعث افزایش سریع تر و کارآمدتر شدن می شود.

استارتاپ اتریش Agilox از اطلاعات Swarm برای توسعه وسایل نقلیه هدایت شده خودکار (AGV) استفاده می کند. وسایل نقلیه لجستیک هوشمند بدون سیستم کنترل خارجی با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. راه حل توزیع سفارش پویا و توزیع مجدد متن خاص را برای به حداکثر رساندن کارآیی امکان پذیر می کند. وسایل نقلیه Agilox نیز به طور خودکار خود را برای ارائه اهداف مختلف مجدداً مورد استفاده قرار می دهند.

REACH LABS-بی سیم دوربرد

با رشد IoT ، دستگاه های هوشمند متصل به شبکه های بی سیم نیز در حال افزایش هستند. اغلب ، دستگاه های موجود در همان شبکه محلی از فناوری ها و معماری های مختلف برای انجام یک هدف واحد استفاده می کنند. الگوریتم های اطلاعاتی Swarm چنین جریان اطلاعات را در چنین شبکه هایی بهینه می کنند و آنها را قوی تر می کنند.

Reach Labs یک راه اندازی مستقر در ایالات متحده است که در حال کار بر روی راه حل های بی سیم با برد دور است. الگوریتم های اختصاصی راه اندازی مسیرهای بهینه برای تحویل برق به چندین دستگاه را به طور همزمان مشخص می کنند. این راه اندازی یک راه حل اطلاعاتی Swarm را برای ابزارهای بزرگ و پر قدرت ارائه می دهد. این راه حل همچنین در خدمت برنامه هایی است که از ازدحام وسایل نقلیه خودمختار ، هواپیماهای بدون سرنشین یا روبات های صنعتی استفاده می کنند.

در مورد 73 راه حل دیگر چطور؟

در حالی که ما معتقدیم که داده ها برای ایجاد بینش مهم هستند ، می توان از آن غافلگیر شد. جاه طلبی ما ایجاد یک مرور کلی و ارائه اطلاعات نوآوری عملی است و شما را قادر می سازد تا سریعتر به اهداف خود برسید. 5 استارتاپ اطلاعاتی Swarm که در بالا به نمایش گذاشته شده است ، نمونه های امیدوارکننده ای از 78 ما برای این مقاله تجزیه و تحلیل کردیم. برای شناسایی مناسب ترین راه حل ها بر اساس معیارهای خاص خود ، در تماس باشید.