رفتار در طول زمان: دیدن روابط متقابل پویا

طرح کارتونی Pooh قدیمی و Wiie قدیمی نشان می دهد کریستوفر رابین در حال کشیدن ادوارد خرس مجموعه ای از پله ها را با یک بازو ، در حالی که سر خرس در هر مرحله دست می زند. این عنوان می گوید چیزی شبیه به این ، "ادوارد خرس می داند که باید راه بهتری برای پایین آمدن از پله ها وجود داشته باشد ، اگر فقط او بتواند جلوی سرش را به اندازه کافی بلند کند تا در مورد آن فکر کند."

چند بار احساس کردیم که یکسان است و مثل همیشه دست و پنجه نرم می کنیم و تعجب می کنیم که آیا راه بهتری برای انجام کارها وجود دارد؟هر بار که با یک مشکل آشنا روبرو هستیم ، به خودمان قسم می خوریم که به اوضاع عمیق تر نگاه خواهیم کرد و واقعاً یک بار برای همیشه آن را حل خواهیم کرد. اما پس از آن چیز دیگری پیش می آید که باعث می شود این سؤال را به سمت مشعل پشتی سوق دهیم تا دوباره سطحی شود.

رویدادها ، رویدادها ، رویدادها

ما در دنیای رویدادها زندگی می کنیم: "بازار سهام امروز 15 امتیاز کاهش یافت ... یک صفحه پنج اتومبیل در Interstate 95 رخ داد ... دستگاه کپی ما ساعت 3 خراب شد ... درآمد سه ماهه اول ما 20 ٪ کاهش یافته است ... ماآخرین راه اندازی محصول 10 هفته با تأخیر بود ... "و ادامه می یابد. هنگامی که وقایع (مانند خرابی خودرو) تأثیر مستقیمی بر زندگی ما دارند ، ما باید در اسرع وقت به آنها واکنش نشان دهیم. اما اگر فقط در سطح وقایع بمانیم ، هیچ گونه اهرم بلند مدت برای ایجاد تغییر در سازمان وجود ندارد (ژوئن/ژوئیه 1993) به "سطح درک:" آتش سوزی "در چندین سطح مراجعه کنید).

به عنوان مثال ، مدیران A-To-Z Corp. ، یک شرکت نیمه هادی ، در مورد یک سری از وقایع که در آخرین سه ماهه خود اتفاق افتاده است ، گیج کننده بوده اند. آنها رکورد فروش را برای این سه ماهه ، با اکثریت جلسه نیروی فروش یا بیش از سهمیه فروش ، ارسال کردند. کلیه محصولات برنامه ریزی شده برای انتشار راه اندازی شد و محصولات اضافی برای انتشار اولیه در سه ماهه بعدی آماده شدند. با این حال ، در عین حال ، سود در واقع برای اولین بار در تاریخ شرکت کاهش یافته است ، زیرا هزینه های سربار به عنوان درصد فروش به بالاترین زمان رسیده است.

الگوهای مرتبط با رفتار

سرعت دیوانه کننده در A-To-Z باعث شد تا کارمندان خود در خواسته های روزانه تجارت نیمه هادی گرفتار شوند. تا زمان کاهش سود آنها ، مدیران A-Z هیچ تصوری نداشتند که ممکن است مشکلات مالی اساسی وجود داشته باشد. برای پرداختن به مسئله سودآوری ، آنها تصمیم گرفتند داده هایی را در مورد عملکرد گذشته خود جمع آوری کنند و به یک دوره زمانی نگاه می کنند تا الگوهای مهم رفتار را شناسایی کنند. به عنوان مثال ، الگوی راه اندازی محصول طی دو سال گذشته چیست؟یا تعداد محصولات جدید در خط لوله؟تعداد مهندسان محصول؟میانگین سطح تجربه مهندسین؟

داده های آنها به شرح زیر بود: درآمد فروش در هر سه ماه برای 10 سال گذشته افزایش یافته بود ، اما رشد سود برای چند چهارم گذشته کاهش یافته بود و در واقع در آخرین سه ماهه کاهش یافته بود. از آنجا که موفقیت گذشته این شرکت مبتنی بر محصولات جدید بود ، تعهد مداوم برای راه اندازی بسیاری از محصولات جدید هر سال وجود داشت. هر سه ماهه آنها به فروش افراد جدیدی برای تحقق اهداف فروش تهاجمی اضافه می کردند.

طرح اولیه این وقایع در طی یک دوره چند ساله در "اضافه کاری عملکرد A-Z" نشان داده شده است. با این حال ، فقط ترسیم داده ها بینش کمی در مورد دلیل وقوع روند ارائه داده است.

تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت تئوری

ابزارها و روشهای زیادی برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی مانند مدیران A-Z جمع آوری شده در دسترس است. به عنوان مثال ، عرصه بهبود کیفیت ، نمودارهای اجرا ، نمودارهای پراکندگی و روشهای کنترل فرآیند آماری را برای تجزیه و تحلیل روندها ، روابط متقابل و توانایی سیستم ارائه می دهد. ابزارهای مختلف رگرسیون یا آنالیز روند نیز برای شناسایی همبستگی بین متغیرها در دسترس هستند. اما محدودیت هایی در استفاده از این ابزارها وجود دارد.

عملکرد A-To-Z با گذشت زمان

درآمد فروش A-To-Z برای هر سه ماهه در 10 سال گذشته افزایش یافته است ، اما رشد سود برای چند چهارم گذشته کاهش یافته است. در همین حال ، راه اندازی محصول جدید و اندازه کارکنان فروش هر ساله در حال افزایش است.

یک محدودیت بارز این است که رگرسیون یا هر ابزار تجزیه و تحلیل داده های دیگر بدون داده بی فایده است. با این حال ، غالباً کمبود داده ها برای تجزیه و تحلیل یک مشکل جدید وجود دارد - و در آن معضل نهفته است. اگر ما فقط از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده استفاده می کنیم ، خطر تمرکز فقط روی آن متغیرهایی را که داده ها داریم ، تمرکز می کنیم. از طرف دیگر ، تلاش برای ردیابی داده ها برای همه چیز از قبل غیر واقعی است. ابزارها و روشهای تجزیه و تحلیل داده ها در هنگام استفاده از آنها به عنوان بخشی از یک فرآیند تئوری سازی ، مفید هستند.

نمودارهای ترسیم رفتار با گذشت زمان (BOT) (همچنین "حالت های مرجع" نیز نامیده می شود) می تواند قبل از جمع آوری داده های لازم ، به شکستن معضل در دسترس بودن داده ها کمک کند. از رباتها می توان برای اتصال رفتار مشاهده شده گذشته با رفتار آینده به گونه ای استفاده کرد که بینش در مورد ساختارهای علی را که در این پرونده وجود دارد ، ارائه می دهد. توسعه چنین نظریه های علی ، خطر ایجاد مستقیم ژاکت را با محدودیت داده هایی که به راحتی در دسترس است ، کاهش می دهد. به طور خلاصه ، رباتها استفاده از داده ها را راهنمایی می کنند ، اما دارای داده نیستند.

ساختن یک تئوری

مدیران A-To-Z با قرار دادن یک تیم عملکردی متقابل ، کار خود را در طول زمان با نمودارهای زمان شروع کردند تا سعی کنند آنچه را که اتفاق می افتد بفهمند. این تیم تصمیم گرفت به افق زمانی پنج سال نگاه کند.

برای شروع درک اینکه چرا سود حتی با افزایش درآمد و معرفی محصولات جدید در حال کاهش است ، تیم A-Z در مورد رابطه بین تعداد کل محصولات جدید و هزینه واحد حمل محصولات فرض می کند. اگرچه تعداد محصولات موجود در کاتالوگ های آنها به طور پیوسته در حال رشد بوده است ، اما آنها تعجب می کردند که آیا هزینه حمل محصولات با سرعت بیشتری در حال رشد است یا خیر. یک نفر استنباط کرد که تعداد محصولات جدید با درآمدهای کمتر از 10K دلار احتمالاً در حال افزایش است و میانگین قیمت فروش در حال کاهش است.

این امکان به توضیح چگونگی فروش واحد رکورد و حجم دلار کمک می کند و هنوز هم سود خود را کاهش می دهد. شخص دیگری اظهار داشت که افزایش فشارهای درآمد ممکن است فشار بر توسعه محصول جدید را برای حفظ پمپاژ محصولات جدید تر وارد کند. این فشارها ممکن است باعث شود افراد در ایجاد محصولاتی که توسعه و راه اندازی آنها آسان تر بوده است ، کار کنند و نه بر روی کالاهای خلاقانه تر و بالقوه سودآورتر. این نظریه علی در حال ظهور در "فشار بر توسعه محصول جدید" نشان داده شده است.

دستورالعمل های استفاده از رباتها

از آنجا که اعضای تیم A-Z به کار خود ادامه می دهند و اعتماد به نفس خود را در نظریه علی خود ایجاد می کنند ، می توانند داده های مناسب را جمع آوری کنند تا ببینند آیا با استفاده از ربات ها و نمودار حلقه علیت همراه ، از آنچه نظریه پردازی کرده اند پشتیبانی می کند. از طریق یک فرآیند تکراری برای بازگشت و عقب بین تئوری سازی و تجزیه و تحلیل داده ها ، آنها می توانند درک بهتری از آنچه اتفاق می افتد ایجاد کنند.

هنگامی که شما شروع به استفاده از ربات ها و نمودارهای حلقه علی برای ساختن نظریه های علی در موضوعات خاص می کنید ، برخی از پیشنهادات کلی می توانند به راهنمایی روند کمک کنند:

فشار بر توسعه محصول جدید

اگر نمی خواهیم مانند ادوارد خرس باشیم-برای همیشه سر خود را از پله ها پایین می کشیم-باید بتوانیم از جریان روزانه وقایع خارج شویم و زمینه بزرگتر را که در آن فعالیت می کنیم ببینیم. ترسیم رفتار در طول زمان و مجموعه ای از نمودارهای حلقه علی نه تنها می تواند به ما نشان دهد که چه اتفاقی افتاده است ، بلکه می تواند به ما کمک کند تا درک بهتری از دلیل این اتفاق بیفتد.< Pan> همانطور که اعضای تیم A-Z به کار خود ادامه می دهند و اعتماد به نفس خود را در نظریه علی خود ایجاد می کنند ، می توانند شروع به جمع آوری داده های مناسب کنند تا ببینند که آیا با استفاده از ربات ها و نمودار حلقه علیت همراه ، از آنچه نظریه پردازی کرده اند پشتیبانی می کندبشراز طریق یک فرآیند تکراری برای بازگشت و عقب بین تئوری سازی و تجزیه و تحلیل داده ها ، آنها می توانند درک بهتری از آنچه اتفاق می افتد ایجاد کنند.