پنج کتاب متخصصان تحلیلی باید بخوانند

چرا این یک خواندن خوب است: یک کتاب عالی برای کسی که کاملاً جدید در علم و تجزیه و تحلیل داده است.

گزیده ای: "این کتاب نیاز به یک کتاب مختصر و مکالمه را در زمینه داغ و رو به رشد علوم داده پر می کند. خواندن و آموزنده آسان ، این کتاب شفاف همه چیز مهم را با نمونه های مشخص پوشش می دهد و خواننده را برای پیوستن به این زمینه دعوت می کند. فصل های این کتاب برای یک دوره معمولی یک ترم سازماندهی شده است. این کتاب شامل خطوط موردی از داستانهای دنیای واقعی در ابتدای هر فصل است. همچنین یک مطالعه موردی در حال اجرا در فصل ها به عنوان تمرینات وجود دارد. این کتاب به منظور ارائه شهود در پشت این منطقه در حال تحول ، به همراه یک ابزار محکم از تکنیک ها و سیستم عامل های اصلی داده کاوی طراحی شده است. "

2. پشت هر تصمیم خوب: چگونه هر کسی می تواند از تجزیه و تحلیل تجاری برای تبدیل داده ها به بینش سودآور استفاده کند

نویسنده: Piyanka Jain و Puneet Sharma

چرا این یک خواندن خوب است: برای مدیران و مدیران نوشته شده است تا درک کنند که چگونه تجزیه و تحلیل تجارت در چارچوبی برای حل مشکلات تجاری قرار می گیرد.

گزیده ای: "بنابراین شما یک شخص شماره نیستید؟بدون نگرانی! شما می گویید که شما نمی توانید درک کنید که چگونه می توانید این برنامه های نرم افزاری پیچیده را که همه داده ها را خرد می کنند ، بخوانید ، چه رسد به اینکه همه داده ها را خرد کنند. بشربشرداده های بیشتر؟مشکلی نیست! امروز یک تصور غلط گران قیمت در تجارت وجود دارد - این تنها داده هایی که اهمیت دارد داده های بزرگ است ، و این که ابزارها و داده های دقیق و دانشمندان برای استخراج هرگونه اطلاعات عملی موظفند. "

3. همه دروغ می گویند: داده های بزرگ ، داده های جدید و آنچه اینترنت می تواند به ما بگوید که واقعاً چه کسی هستیم

نویسنده: ست استفنس دیویدوویتز

چرا این یک خواندن خوب است: نمای جدیدی از داده های بزرگ و نحوه استفاده از آن در تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.

گزیده ای: "از عمیق تا دنیوی ، ما می توانیم دانش حیرت انگیز در مورد روان انسان کسب کنیم که کمتر از 20 سال پیش غیرقابل تحمل به نظر می رسید. همه دروغ ها بینش های جذاب ، شگفت آور و گاه خنده دار را در مورد همه چیز از اقتصاد گرفته تا اخلاق گرفته تا ورزش گرفته تا مسابقه به جنس ، جنسیت و موارد دیگر ارائه می دهند ، همه از دنیای داده های بزرگ گرفته شده است. چه درصد از رای دهندگان سفید پوست به دلیل سیاه بودن به باراک اوباما رأی ندادند؟آیا به کجا می روید به مدرسه تأثیر می دهید چقدر در زندگی موفق هستید؟آیا والدین به طور مخفیانه از فرزندان پسران بیش از دختران حمایت می کنند؟آیا فیلم های خشونت آمیز بر میزان جرم تأثیر می گذارد؟آیا می توانید بازار سهام را شکست دهید؟ما به طور مرتب در مورد زندگی جنسی خود دروغ می گوییم ، و چه کسی نسبت به رابطه جنسی ، زن و مرد خودآگاه تر است؟ "

4- تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: قدرت پیش بینی چه کسی کلیک ، خرید ، دروغ یا مرگ خواهد کرد

نویسنده: اریک سیگل

چرا این یک خواندن خوب است: این روش های بسیاری را برای استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای پیش بینی آینده در تجارت ، مراقبت های بهداشتی ، امنیت عمومی و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می دهد.

گزیده ای: "مقدمه ای برای همه. در این مقدمه غنی ، جذاب - به طرز شگفت آور در دسترس - ، اریک سیگل ، متخصص پیشرو ، نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده (یادگیری ماشین آلات) کار می کند ، و چگونه هر روز بر همه تأثیر می گذارد. این کتاب به جای "چگونگی" برای تکنیک های دستی ، با پوشش مطالعات موردی جدید و آخرین تکنیک های پیشرفته ، به خوانندگان و متخصصان خدمت می کند. پیش بینی رونق است. این صنایع را دوباره زنده می کند و جهان را اداره می کند. شرکت ها ، دولت ها ، اجرای قانون ، بیمارستان ها و دانشگاه ها از این قدرت استفاده می کنند. این موسسات پیش بینی می کنند که آیا می خواهید کلیک کنید ، خرید کنید ، دروغ بگویید یا بمیرید. "

5. داستان پردازی با داده ها: راهنمای تجسم داده برای متخصصان مشاغل

نویسنده: Cole Nussbaumer Knaflic

چرا این یک خواندن خوب است: این پر از توصیه های عملی با هدف ساختن نمودارها و همراهی داستانها از لحاظ بصری خوشایند و تأثیرگذار است.

گزیده ای: "داستان پردازی با داده ها اصول تجسم داده ها و نحوه برقراری ارتباط موثر با داده ها را به شما می آموزد. قدرت داستان پردازی و راه ایجاد داده ها را به یک نقطه مهم در داستان خود کشف خواهید کرد. دروس موجود در این متن روشنایی در تئوری پایه گذاری شده است ، اما از طریق نمونه های متعدد در دنیای واقعی در دسترس است-آماده برای استفاده فوری در نمودار یا ارائه بعدی شما. داستان پردازی یک مهارت ذاتی نیست ، به خصوص وقتی که به تجسم داده ها می رسد ، و ابزارهای موجود در اختیار ما این کار را آسان نمی کند. این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارهای متعارف فراتر رفت تا به ریشه داده های خود برسد ، و نحوه استفاده از داده های خود برای ایجاد یک داستان جذاب ، آموزنده و قانع کننده. "

نویسنده

مایکل لاو یک GIS و حرفه ای بازاریابی است که از مهارت های مدیریت فنی و روابط قوی برای ایجاد محیط های مثبت کار تیمی استفاده می کند. مهارت های متنوعی که در طول سالها فرصت های یادگیری مثبت و تجربه کار در طراحی نقشه برداری ، انتشار ، بازاریابی ، نوشتن فنی ، مدیریت پروژه و نویسندگی شکل می گیرد. وی از دانشگاه تورنتو در جغرافیایی HON. BA برخوردار است و یک متخصص نقشه برداری از کالج فلمینگ است. مشاهده همه پست ها