هیستوگرام چیست؟

توزیع فرکانس نشان می دهد که هر مقدار هر مقدار متفاوت در مجموعه ای از داده ها رخ می دهد. هیستوگرام متداول ترین نمودار برای نشان دادن توزیع فرکانس است. به نظر می رسد بسیار شبیه به نمودار نوار است ، اما تفاوت های مهمی بین آنها وجود دارد. این ابزار مفید جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها یکی از هفت ابزار اساسی با کیفیت در نظر گرفته شده است.

چه موقع از هیستوگرام استفاده کنید

از هیستوگرام استفاده کنید وقتی:

• داده ها عددی هستند
• شما می خواهید شکل توزیع داده ها را ببینید ، به خصوص هنگام تعیین اینکه آیا خروجی یک فرآیند تقریباً به طور عادی توزیع می شود
• تجزیه و تحلیل اینکه آیا یک فرآیند می تواند نیازهای مشتری را برآورده کند
• تجزیه و تحلیل خروجی از فرآیند تأمین کننده چگونه به نظر می رسد
• دیدن اینکه آیا تغییر فرایند از یک دوره زمانی به دوره دیگر رخ داده است
• تعیین اینکه آیا خروجی دو یا چند فرآیند متفاوت است
• شما می خواهید توزیع داده ها را به سرعت و به راحتی با دیگران ارتباط دهید

نمونه هیستوگرام

نحوه ایجاد هیستوگرام

1. حداقل 50 نقطه داده متوالی را از یک فرآیند جمع آوری کنید.
2. برای تنظیم هیستوگرام از یک برگه هیستوگرام استفاده کنید. این به شما کمک می کند تا تعداد میله ها ، دامنه اعدادی را که در هر نوار وارد می شوند ، و برچسب های لبه های نوار تعیین کنید. پس از محاسبه W در مرحله 2 برگه ، از قضاوت خود استفاده کنید تا آن را با یک شماره مناسب تنظیم کنید. به عنوان مثال ، شما ممکن است تصمیم بگیرید که 0. 9 را به 1. 0 تبدیل کنید. مقدار W نباید بیشتر از اعداد شما در اعداد خود داشته باشد.
3. محورهای X- و Y را روی کاغذ گرافیک بکشید. محور y را برای شمارش مقادیر داده علامت گذاری و برچسب گذاری کنید. محور X را با مقادیر L از صفحه کار علامت گذاری و برچسب گذاری کنید. فاصله بین این اعداد میله های هیستوگرام خواهد بود. اجازه ندهید فاصله بین میله ها باشد.
4. برای هر نقطه داده ، یک تعداد بالاتر از نوار مناسب را با X یا با سایه زدن آن قسمت از نوار علامت گذاری کنید.

تجزیه و تحلیل بافت

• قبل از نتیجه گیری از هیستوگرام خود ، مطمئن باشید که این روند به طور عادی در طی دوره زمانی مورد مطالعه انجام می شود. اگر هرگونه وقایع غیرمعمول در دوره زمانی هیستوگرام بر روند تأثیر بگذارد ، تجزیه و تحلیل شما از شکل هیستوگرام نمی تواند در تمام دوره های زمانی تعمیم یابد.
• معنای شکل هیستوگرام خود را تجزیه و تحلیل کنید. شکل های هیستوگرام معمولی و معنی آنها در زیر پوشش داده شده است.

ابزارها و الگوهای هیستوگرام

الگوی هیستوگرام (Excel) توزیع فرکانس حداکثر 200 نقطه داده را با استفاده از این ابزار ساده اما قدرتمند تولید هیستوگرام تجزیه و تحلیل می کند.

بررسی الگوی برگه (اکسل) تعداد نقص برای هر روز هفته را تجزیه و تحلیل کنید. با ردیابی نقص در برگه چک شروع کنید. این ابزار با استفاده از داده هایی که وارد می کنید یک هیستوگرام ایجاد می کند.

مثال کاربرگ هیستوگرام

شکل های هیستوگرام معمولی و منظور آنها

توزیع نرمال

یک الگوی رایج ، منحنی زنگ شکل است که به عنوان "توزیع عادی" شناخته می شود. در یک توزیع عادی یا "معمولی" ، نقاط به احتمال زیاد از یک طرف متوسط مانند طرف دیگر رخ می دهند. توجه داشته باشید که توزیع های دیگر شبیه به توزیع عادی هستند. برای اثبات توزیع عادی باید از محاسبات آماری استفاده شود.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که "عادی" به توزیع معمولی برای یک فرآیند خاص اشاره دارد. به عنوان مثال ، بسیاری از فرایندها از یک طرف محدودیت طبیعی دارند و توزیع های کم رنگ را تولید می کنند. این طبیعی است - به معنای معمولی - برای آن فرآیندها ، حتی اگر توزیع "عادی" تلقی نشود.

توزیع ناچیز

توزیع skewed نامتقارن است زیرا یک حد طبیعی از نتایج یک طرف جلوگیری می کند. اوج توزیع خارج از مرکز به سمت حد است و یک دم از آن فاصله دارد. به عنوان مثال ، توزیع تجزیه و تحلیل یک محصول بسیار خالص قابل استفاده است ، زیرا این محصول نمی تواند بیش از 100 درصد خالص باشد. نمونه های دیگر محدودیت های طبیعی سوراخ هایی است که نمی توانند از قطر بیت مته یا زمان تماس تلفنی که نمی توانند کمتر از صفر باشند ، کوچکتر باشند. این توزیع ها با توجه به جهت دم ، راست یا سمت چپ نامیده می شوند.

دوتایی یا دوتایی

توزیع دوتایی مانند پشت یک شتر دو چمن به نظر می رسد. نتایج دو فرآیند با توزیع های مختلف در یک مجموعه از داده ها ترکیب شده است. به عنوان مثال ، اگر هر شیفت توزیع متفاوتی از نتایج را ایجاد کند ، توزیع داده های تولید از یک عملیات دو تغییر ممکن است دوتایی باشد. طبقه بندی اغلب این مشکل را نشان می دهد.

فلات یا توزیع چند مدلی

این فلات ممکن است "توزیع چندمودالی" نامیده شود. چندین فرآیند با توزیع عادی ترکیب شده است. از آنجا که قله های زیادی در کنار هم وجود دارد ، بالای توزیع شبیه یک فلات است.

توزیع اوج لبه

توزیع اوج لبه مانند توزیع عادی به نظر می رسد به جز اینکه قله بزرگی در یک دم دارد. معمولاً این امر در اثر ساخت معیوب هیستوگرام ایجاد می شود ، و داده ها در گروهی با عنوان "بزرگتر از" قرار می گیرند.

توزیع شانه

در توزیع شانه ، میله ها به طور متناوب بلند و کوتاه هستند. این توزیع اغلب از داده های گرد و/یا یک هیستوگرام ساخته شده نادرست ناشی می شود. به عنوان مثال ، داده های دما که به نزدیکترین 0. 2 درجه خاموش می شوند ، اگر عرض نوار برای هیستوگرام 0. 1 درجه باشد ، شکل شانه را نشان می دهد.

توزیع کوتاه یا برش قلب

توزیع کوتاه شده مانند توزیع عادی با قطع دم به نظر می رسد. تأمین کننده ممکن است توزیع عادی مواد را تولید کند و سپس با تکیه بر بازرسی برای جدا کردن آنچه در محدودیت مشخصات از آنچه خارج است ، جدا شود. محموله های حاصل به مشتری از داخل مشخصات ، قطع قلب است.

توزیع غذای سگ

توزیع غذای سگ چیزی از دست رفته است - تعداد زیادی از آنها به طور متوسط. اگر مشتری این نوع توزیع را دریافت کند ، شخص دیگری در حال برش قلب است و مشتری با "غذای سگ" باقی می ماند ، شانس و به پایان می رسد که بعد از وعده غذایی استاد باقی مانده است. حتی اگر آنچه مشتری دریافت می کند در مشخصات آن قرار دارد ، محصول در دو خوشه قرار می گیرد: یکی در نزدیکی حد مشخصات فوقانی و دیگری در نزدیکی حد مشخصات پایین. این تغییر اغلب باعث ایجاد مشکلات در روند مشتری می شود.