بهبود اعتماد به فناوری خودمختار

قدرت ترکیبی هوش مصنوعی و روباتیک باعث تحرک تحرک و تولید می شود. وسایل نقلیه خودکار ، هواپیماها ، افراد حرکت دهنده و روبات های انبار در دامنه ، انعطاف پذیری ، آگاهی موقعیتی و هوش در حال بهبود هستند ، در حالی که فناوری بهتر ، گرسنگی برای افزایش بهره وری و کارآیی و فشارهای قفل Covid-19 باعث افزایش سرمایه گذاری در خودمختار شده استسیستم های. در سال های 2020 و 2021 ، اولین بازار برای وسایل نقلیه خودران به تنهایی دارای ارزش اولیه جمعی بیش از 50 میلیارد دلار بود.

اما این بخش همچنین با دردهای در حال رشد قابل توجهی روبرو است. بسیاری از شرکت ها هنوز سودآور نیستند و جدول زمانی آنها برای حضور در تغییر سیاه و سفید در آینده بیشتر است. یک مطالعه قدرت در 2022 J. D نشان داد که اعتماد به نفس مصرف کننده کم در وسایل نقلیه کاملاً خودکار ، با آمادگی عمومی برای این فناوری در واقع از سال 2021 کاهش می یابد. تنظیم کننده ها به درستی تمرکز خود را بر روی ایمنی و امنیت فن آوری های خودمختار تیز می کنند. این چالش های ترکیبی می تواند باعث شود سرمایه گذاران نسبت به حمایت از این بخش ، به ویژه در رکود ، جایی که سرمایه گرانتر است ، محتاط تر شود.

اعتماد و اطمینان - از مصرف کنندگان ، مردم و دولت ها - برای AI و فضای فناوری خودمختار در سال آینده موضوعات مهمی خواهد بود. با این حال ، با توجه به شاون کیمل ، استراتژی های کمی و راه حل های کمی در Est & Young LLP ، کسب این اعتماد به نوآوری های اساسی در نحوه آزمایش و ارزیابی سیستم های خودمختار نیاز دارد. خوشبختانه ، این صنعت اکنون به تکنیک های نوآورانه و روش های نوظهور که نوید تغییر این زمینه را می دهد ، دسترسی دارد.

محیط جدید استقلال

اتوماسیون از لحاظ تاریخی به عنوان جایگزینی برای مشاغل "کسل کننده ، کثیف و خطرناک" قرار گرفته است ، و این مورد همچنان ادامه دارد ، خواه کار در معادن زیرزمینی ، نگهداری زیرساخت های خارج از کشور یا ناشی از بیماری همه گیر در مراکز پزشکی باشد. حذف انسان از راه آسیب در بخش ها به عنوان ضروری و متنوع به عنوان انرژی ، کالاها و مراقبت های بهداشتی یک هدف ارزشمند است.

کیمل می‌گوید، اما فناوری‌های خودراهبر اکنون فراتر از این کاربردها هستند و راه‌هایی برای بهبود کارایی و راحتی در فضاها و محیط‌های روزمره پیدا می‌کنند که به لطف نوآوری‌ها در بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، روباتیک، مواد و داده‌ها است. رباتیک انبارها از ترامواهای شکوهمندی که مواد را از A به B جابه‌جا می‌کنند به سیستم‌های هوشمندی تبدیل شده‌اند که می‌توانند آزادانه در فضا حرکت کنند، موانع را شناسایی کنند، مسیرها را بر اساس سطح انبار تغییر دهند، و اقلام ظریف را مدیریت کنند. در کلینیک‌های جراحی، ربات‌ها در روش‌های جراحی میکروسکوپی که در آن کوچک‌ترین لرزش انسان تأثیرات منفی دارد، برتری می‌یابند. استارت‌آپ‌ها در بخش خودروهای خودمختار در حال توسعه برنامه‌ها و خدمات در بخش‌هایی مانند نقشه‌برداری، مدیریت داده‌ها و حسگرها هستند. تاکسی های رباتیک در حال حاضر به صورت تجاری در سانفرانسیسکو فعالیت می کنند و از لس آنجلس تا چونگ کینگ در حال گسترش هستند.

همانطور که فناوری خودمختار وارد زمینه‌های بیشتری می‌شود، از جاده‌های عمومی گرفته تا کلینیک‌های پزشکی، اثبات ایمنی و قابلیت اطمینان همزمان مهم‌تر و تضمین آن دشوارتر می‌شود. وسایل نقلیه خودران و سیستم های هوایی بدون سرنشین قبلاً در تصادفات و تلفات دخیل بوده اند. محیط‌های «مخلوط»، که دارای عوامل انسانی و مستقل هستند، به عنوان چالش‌های ایمنی جدید شناسایی شده‌اند.

گسترش فناوری خودمختار به حوزه‌های جدید، طیف گسترده‌ای از ذینفعان، از تولیدکنندگان تجهیزات گرفته تا استارت‌آپ‌های نرم‌افزاری را به همراه دارد. این محیط "سیستم سیستم ها" هنجارهای تست، ایمنی و اعتبار سنجی را پیچیده می کند. زنجیره‌های تامین طولانی‌تر، همراه با داده‌ها و اتصال بیشتر، ایمنی و خطر سایبری را معرفی یا بر آن تأکید می‌کند.

با پیچیده‌تر شدن رفتار سیستم‌های مستقل و افزایش تعداد ذینفعان، مدل‌های ایمنی با چارچوب و اصطلاحات مشترک و آزمایش‌های متقابل به یک ضرورت تبدیل می‌شوند. کیمل می‌گوید: «تکنیک‌های سنتی مهندسی سیستم‌ها در مورد سیستم‌های خودمختار تا حد خود کشیده شده‌اند."نیاز به آزمایش مجموعه ای بسیار بزرگتر از الزامات وجود دارد زیرا سیستم های خودمختار وظایف پیچیده تر و عملکردهای حیاتی ایمنی را انجام می دهند."این نیاز به نوبه خود، علاقه به یافتن کارایی را برای جلوگیری از افزایش هزینه‌های آزمایش ایجاد می‌کند.

کیمل استدلال می کند ، این امر مستلزم نوآوری هایی مانند اقدامات عملکرد ایمنی پیش بینی و آماده سازی برای وقایع غیر منتظره "قو سیاه" است ، نه اینکه به معیارهای معمولی مانند میانگین زمان بین شکست ها تکیه کند. همچنین به روشهای شناسایی ارزشمندترین و تأثیرگذارترین موارد آزمون نیاز دارد. این صنعت باید پیشرفته های تکنیک های آزمایش خود را افزایش دهد بدون اینکه این روند پیچیده ، پرهزینه یا ناکارآمد باشد. برای دستیابی به این هدف ، ممکن است نیاز به مدیریت مجموعه ناشناخته ها در وظیفه عملیاتی سیستم های خودمختار ، کاهش آزمایش و ایمنی "فضای ایالتی" از نیمه نامحدود به مجموعه ای از شرایط آزمایش کند.

آزمایش ، آزمایش

ابزار ابزار ایمنی ، آزمایش و اطمینان سیستم خودمختار همچنان در حال تکامل است. دوقلوهای دیجیتال به یک دارایی توسعه در فضای وسایل نقلیه خودمختار تبدیل شده اند. محیط های آزمایش "درون حلقه" مجازی و ترکیبی امکان آزمایش سیستم سیستم را فراهم می کنند که شامل مؤلفه هایی است که توسط سازمانهای مختلف در سراسر زنجیره تأمین ایجاد شده و هزینه و پیچیدگی آزمایش های دنیای واقعی را از طریق تقویت دیجیتال کاهش می دهد.

مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل یک رویکرد چرخه عمر کامل است که از مدل سازی برای کشف رفتار یک سیستم ، تعامل اجزای و تقاطع ها با محیط های احتمالی آینده استفاده می کند. این امر امکان شبیه سازی و پیش بینی رفتار سیستم را در شرایط مختلف فراهم می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به صورت پیشگیرانه ضعف یا تهدید را جستجو کنند. این روشها و روشهای دیگر نحوه تولید و اعتبارسنجی محصولات AI- و روباتیک را تغییر می دهند و در نهایت هزینه و زمان بازار را کاهش می دهند.

با گذشت زمان ، کیمل پیش بینی می کند ، ایمنی و آزمایش همکاری بین شرکای اکوسیستم ، خود استانداردهای جدیدی را ایجاد می کند و شیوه های پیشرو برای اعتبارسنجی و تأیید ، راه را برای استقرار یکپارچه ، ایمن و گسترده از سیستم های خودمختار در بخش ها ایجاد می کند.

تیم های EY-Parthenon از تولید کنندگان تجهیزات اصلی (OEM) در ادغام سیستم های خودمختار پشتیبانی می کنند. این شامل تدوین استراتژی های ایمنی و شاخص های عملکرد ، کمک به داده ها برای آموزش سیستم های خودمختار ، الگوریتم های آموزش و توسعه دوقلوهای دیجیتال مانند دیجیتالی کردن "قوانین جاده ای تعریف شده توسط انسان است که می تواند شفافیت در ایمنی خودروهای خودمختار را تقویت کند. کیمل می گوید: "ما همچنین از توسعه ابزارهای آزمایش و ارزیابی پشتیبانی می کنیم که محیط های تست سازنده مجازی زنده قابل تعامل ایجاد می کنند ، و داده های عملکرد را فهرست می کنند و" پایگاه داده های آزمایش "از جمله موارد عملیاتی مشترک و خطرات شناخته شده را ایجاد می کنند.""این به شرکت کنندگان این امکان را می دهد تا به عنوان مثال ، در مورد موضوعاتی مانند تعامل عابر پیاده به عنوان عاملی برای ایمنی خودروهای خودمختار ، عملکرد را محک بزنند."

با نگاهی به آینده ، کیمل پنج روند آینده در صنعت سیستم های خودمختار را تشریح می کند.

• اعتماد برای سیستم های خودمختار ، هم برای مصرف کنندگان و هم برای تنظیم کننده ها مهم خواهد بود. در نتیجه ، شرکت ها در حال ساخت فرهنگ های ایمنی و مدیریت ریسک هستند ، مانند سیستم های مدیریت ایمنی (SMS).
• قابلیت همکاری و آزمایش مجازی ضروری خواهد بود. سیستم های مختلف ممکن است نیاز به تعامل مؤثر با یکدیگر داشته باشند و در محیط های آزمایش مجازی با هم آزمایش شوند. این محیط ها و ابزار تست می توانند عملکرد را در طیف وسیعی از سناریوها و شرایط بالقوه بسیار سریعتر از آزمایش فیزیکی ارزیابی کنند.
• شاخص های عملکرد ایمنی سطح بالا می روند. صنعت احتمالاً باید از رویکردهای متعارف ، مانند تعداد تصادفات یا خرابی ها ، به معیارهای پیش بینی کننده مانند هجوم به "پاکت ایمنی" ، کنترل حرکت نامنظم یا غیرقابل پیش بینی و تأخیر - و ارائه شواهدی از قدرت پیش بینی کننده این معیارهای جدید تغییر کند. بشر
• استانداردها و سیستم های تأیید مشترک اعتبار را به عنوان مقیاس فن آوری های نوظهور ارائه می دهند. بدون استانداردها ، یک رویکرد تکه تکه شده برای ایمنی ممکن است برای صنعت مضر باشد. شرکت هایی که رویکردهای پیشگیرانه ای برای شکل دادن و رعایت استانداردها دارند می توانند خطرات را کاهش داده و یک مزیت رقابتی ایجاد کنند.
• دولت ها برای تنظیم و شتاب نقش مهمی را به عهده خواهند گرفت. دولت ها هم به عنوان تنظیم کننده و هم به عنوان کاتالیزور برای تحقیق و توسعه عمل می کنند ، نگرانی های ایمنی را افزایش می دهند و همچنین تسریع در توسعه استراتژی ها و ایجاد فناوری برای سیستم های ایمن تر و سیستم های روباتیک.

در مورد راه حل های فناوری مختل کننده EY-PARTHENON در EY. com/us/disructivetech اطلاعات بیشتری کسب کنید.

نظرات بیان شده در این مقاله لزوماً نظرات Est & Young LLP یا سایر اعضای سازمان Global EY نیست.

این محتوا توسط Insights ، بازوی محتوای سفارشی بررسی فناوری MIT تولید شده است. این توسط کارمندان تحریریه MIT Technology Review نوشته نشده است.